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辽宁如何将“工业富矿”炼成“增长引擎”？
辽宁的智能制造，走的不是“平地起高楼”的路子，而是盘活一笔独有的“存量资产”——几十年积累的工业数据与隐性经验。
6月初，21世纪经济报道记者跟随工业和信息化部“新型工业化媒体调研行”辽宁站采访活动走访了沈阳、大连的多个企业。一边走访，记者一边思考这个问题——“存量资产”要怎么盘活？答案或许就藏在那些工业的“数据富矿”里。
一汽解放大连柴油机有限公司的智能制造组长鞠佳奇讲了一个“老师傅”的故事。他说，以前车间里的维修老师傅都有绝活，等人走了，经验就丢了。现在，他们把老师傅的知识固化到AI模型里，相当于给每一台设备都建立了一个“病历本”。
这个细节之所以值得注意，是因为它提醒了记者，那些经过几十年验证的判断标准和工艺诀窍，正是智能化的重要资产。
辽宁被誉为“新中国工业的摇篮”，诞生了第一架喷气式战斗机、第一艘万吨巨轮等1000多个“共和国第一”。经过多年发展，已形成以装备制造、石化、冶金等产业为主体的工业体系，拥有一批关系国民经济命脉和国家安全的战略性产业。
智能化离不开数据，但数据不是凭空产生的。几十年攒下来的工业积淀，让辽宁最不缺的就是数据“富矿”。有了“富矿”，如何开采和提炼？
不少辽宁的企业已经开始系统化实践。沈鼓集团股份有限公司（以下简称“沈鼓集团”）主要从事大型离心压缩机、大型往复式压缩机、大型泵，以及工业汽轮机等被誉为“工业心脏”的高端装备研发设计、生产制造和全生命周期服务业务。
沈鼓集团大型透平压缩机产量多年保持世界第一，相当于每天生产一台大型透平压缩机，因此积累了大量历史数据。几十年下来，沈鼓集团积累了5万组高质量数据集、数据总量居全国首位，从设计、制造到产品在客户端运行，全生命周期的数据都在其中。
靠着这些数据，沈鼓集团训练出自己的垂类AI模型，让首台套产品开发周期缩短了30%。过去，开发一套国家急需的重大装备，靠的是“硬啃”；现在，AI可以基于5万组历史案例，为新产品的设计提供参考和优化。截至目前，沈鼓集团累计开发重大首台（套）200多套，成功率100%。
在东北制药，记者的想法得到了进一步印证。在和记者谈起公司的智能制造发展情况时，总经理蔡永刚最为感慨的是药品灯检环节，尤其是会注射到静脉中的小容量注射剂。药品灯检依赖人工肉眼筛查，存在效率低、人工疲劳、检测误差大等问题。
而今，AI视觉智能灯检机可对单支药液拍摄72张高清图像，通过毫秒级智能判读，精准识别微小异物、瓶身裂纹、液位异常等问题，0.1秒即可完成单支检测，检测效率达每分钟550支，检测准确率高达99.99%。
这一成效的核心不只是先进的技术，还有数十年来积累的“瑕疵样本库”。什么样的裂纹必须剔除、什么样的异物不能容忍，这些判断标准不是买一台设备就能获得的，而是来源于企业几十年生产实践的积累。
更为值得注意的是，这些经年积淀的数据，还将从单个企业的内部工具，变成整个产业的增长引擎。因为这些历史数据、垂直类AI模型，不会只是服务自己，还可以帮助上游的零部件供应商优化工艺、帮助下游的客户预测设备故障。一旦产业链数据实现互联互通，智能化的价值或将从单点效率提升升级为全链条协同优化。
从调研来看，辽宁的智能制造，是站在几十年工业积淀的肩膀上实现华丽转身。过去藏在老师傅脑子里、藏在历史数据里、藏在工艺流程里的经验，正化作“巨人的肩膀”，成为辽宁数智转型的底气，也为辽宁的“智”变勾勒出可期的未来图景。
辽宁的智能制造，走的不是“平地起高楼”的路子，而是盘活一笔独有的“存量资产”——几十年积累的工业数据与隐性经验。
6月初，21世纪经济报道记者跟随工业和信息化部“媒体调研行”辽宁站采访活动走访了沈阳、大连的多个企业。一边走访，记者一边思考这个问题——“存量资产”要怎么盘活？答案或许就藏在那些工业的“数据富矿”里。
大连柴油机有限公司的智能制造组长鞠佳奇讲了一个“老师傅”的故事。他说，以前车间里的维修老师傅都有绝活，等人走了，经验就丢了。现在，他们把老师傅的知识固化到AI模型里，相当于给每一台设备都建立了一个“病历本”。
这个细节之所以值得注意，是因为它提醒了记者，那些经过几十年验证的判断标准和工艺诀窍，正是智能化的重要资产。
辽宁被誉为“新中国工业的摇篮”，诞生了第一架喷气式战斗机、第一艘万吨巨轮等1000多个“共和国第一”。经过多年发展，已形成以装备制造、石化、冶金等产业为主体的工业体系，拥有一批关系国民经济命脉和国家安全的战略性产业。
智能化离不开数据，但数据不是凭空产生的。几十年攒下来的工业积淀，让辽宁最不缺的就是数据“富矿”。有了“富矿”，如何开采和提炼？
不少辽宁的企业已经开始系统化实践。沈鼓集团股份有限公司（以下简称“沈鼓集团”）主要从事大型离心压缩机、大型往复式压缩机、大型泵，以及工业汽轮机等被誉为“工业心脏”的高端装备研发设计、生产制造和全生命周期服务业务。
沈鼓集团大型透平压缩机产量多年保持世界第一，相当于每天生产一台大型透平压缩机，因此积累了大量历史数据。几十年下来，沈鼓集团积累了5万组高质量数据集、数据总量居全国首位，从设计、制造到产品在客户端运行，全生命周期的数据都在其中。
靠着这些数据，沈鼓集团训练出自己的垂类AI模型，让首台套产品开发周期缩短了30%。过去，开发一套国家急需的重大装备，靠的是“硬啃”；现在，AI可以基于5万组历史案例，为新产品的设计提供参考和优化。截至目前，沈鼓集团累计开发重大首台（套）200多套，成功率100%。
在东北制药，记者的想法得到了进一步印证。在和记者谈起公司的智能制造发展情况时，东北制药总经理蔡永刚最为感慨的是药品灯检环节，尤其是会注射到静脉中的小容量注射剂。药品灯检依赖人工肉眼筛查，存在效率低、人工疲劳、检测误差大等问题。
而今，AI视觉智能灯检机可对单支药液拍摄72张高清图像，通过毫秒级智能判读，精准识别微小异物、瓶身裂纹、液位异常等问题，0.1秒即可完成单支检测，检测效率达每分钟550支，检测准确率高达99.99%。
这一成效的核心不只是先进的技术，还有东北制药数十年来积累的“瑕疵样本库”。什么样的裂纹必须剔除、什么样的异物不能容忍，这些判断标准不是买一台设备就能获得的，而是来源于企业几十年生产实践的积累。
更为值得注意的是，这些经年积淀的数据，还将从单个企业的内部工具，变成整个产业的增长引擎。因为这些历史数据、垂直类AI模型，不会只是服务自己，还可以帮助上游的零部件供应商优化工艺、帮助下游的客户预测设备故障。一旦产业链数据实现互联互通，智能化的价值或将从单点效率提升升级为全链条协同优化。
从调研来看，辽宁的智能制造，是站在几十年工业积淀的肩膀上实现华丽转身。过去藏在老师傅脑子里、藏在历史数据里、藏在工艺流程里的经验，正化作“巨人的肩膀”，成为辽宁数智转型的底气，也为辽宁的“智”变勾勒出可期的未来图景。
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