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船员值班状态监测系统怎样实现岸基远程监管船舶睡岗检测船舶疲劳驾驶检测系统部署成本值班监误报率油船驾驶台睡岗AI识别
2025年7月，浙江湖州。德清县所有注册营运的26艘客船、4艘危险品船全部完成船舶智能监控系统安装。这套系统集成AI行为识别、疲劳监测等前沿技术，能够实时捕捉驾驶员状态——一旦监测到异常行为，立即触发警报，既向驾驶员终端发送即时提醒，又同步远程推送异常信息至岸基管理人员。
几乎同一时期，安徽霍邱县4艘客渡船也完成了同类系统的安装调试，提前响应安徽省“9月30日前完成载员10人以上客渡船智能监控装配”的工作要求。而在江苏镇江，镇扬汽渡的22艘营运渡船早已上线汽渡AI智能值班感知平台，将不安全行为识别率提升至95%以上。
作为一名长期深耕航运安全领域的产品工程师，我深知这些数字背后的行业变革——船员值班状态监测，正在从“可选配置”变为航运安全的“刚需标配”。
2024年，中远海运能源的“船舶航行风险与关键操作风险智能识别系统”在首届“AI+”行业智能算法创新大赛全国总决赛中斩获总分第一名、荣膺一等奖。这套系统之所以备受关注，恰恰因为它直击航运业的核心痛点：人为因素是船舶航行事故的主要诱因。
一是疲劳驾驶。船员工作环境特殊，长时间航行、作息不规律、睡眠质量差，疲劳累积难以察觉。基于大数据分析的船员疲劳监测研究指出，当前行业存在监测手段不足、数据分析能力不足、疲劳管理体系不完善等问题。
二是分心行为。驾驶台是船舶的“大脑”，但值班期间违规使用手机、脱岗、睡觉等行为屡禁不止。镇江海事局船舶监督处处长谭海涛直言：“渡运安全的关键在于‘管好人’，首先要抓好渡船从业人员管理，才能确保渡船航行安全。”
三是监管滞后。传统方式依赖人工巡查和视频回看，无法实现实时干预。等发现问题时，风险往往已经发生。
一套可规模部署的船员值班状态监测系统，其技术架构必须深度融合计算机视觉、多传感器融合与边缘计算。作为产品工程师，我们将其拆解为三个核心模块：
中远海运能源的系统基于人工智能技术和新一代多元感知技术，融合船舶高清视频、AIS、雷达ARPA、GPS等多元感知数据，获取船舶周边安全环境实时动态并结合船员关键操作行为数据。在硬件层面，系统集成AR增强瞭望、透雾和红外夜视功能，拥有225°宽视野感知能力，能够有效提升船舶夜航、雾航等复杂场景下的航行安全性。
针对驾驶台这一核心场景，我们部署内置近红外补光灯的摄像机，即使在夜间驾驶台仅开仪表灯的条件下，也能清晰捕捉驾驶员的面部特征和眼部状态。镇扬汽渡的实践表明，这种配置可实现24小时不间断监控，通过移动化办公APP即可接入监控画面。
船员值班状态监测的核心在于从视频流中精准识别各类异常行为。我们构建了多模型协同的识别引擎：
：通过眼部纵横比、眨眼频率、打哈欠检测等特征，实时评估驾驶员疲劳程度。学术研究显示，基于随机森林和BP神经网络的疲劳检测算法，可及时检测船舶驾驶员的疲劳驾驶行为，对安全航行有重要意义。
：识别驾驶台内船员是否违规使用手机、是否脱岗、是否睡觉、是否长时间低头等。镇江海事局联合汽渡单位明确将疲劳驾驶、违规接打手机等7项船员不安全行为，以及岸基值班人员脱岗、睡觉、玩手机等5项行为纳入智能识别范围。
：结合AIS、雷达数据，判断船员是否按规定通过甚高频发布信息、是否规范瞭望等。
德清县港航管理中心的系统严格遵循《船舶智能监控系统技术指南（1.0）》，具备AI智能识别、实时预警核心能力，可精准监测船员疲劳驾驶、违规使用手机、值班脱岗等风险行为。
：一旦监测到异常行为，系统立即触发警报。对驾驶员终端发送即时提醒，同时同步远程推送异常信息至岸基管理人员。镇扬汽渡平台专门设置综合云控制台，通过告警行为、告警通知、告警方式等手段对不安全行为进行分级处理。
：工作人员有不安全行为时，相关负责人手机立即收到短信提醒，再通过手机软件实时查看监控画面，了解具体情况并及时干预处理。这种“人机协同”模式，有效弥补人工监管的时间与空间局限。
：系统实现船舶动态定位、甲板与驾驶室高清视频回传及岸基联动告警，将安全防控端口前移。
系统不怕疲劳、不分心，可7×24小时不间断工作。德清实现客船与危险品船全覆盖后，为防范驾驶员疲劳驾驶和值班期间违规使用电子设备等安全隐患提供了坚实的科技支撑。
镇江海事局指导推动辖区4家渡运企业、22艘营运渡船全部安装应用系统后，成功将系统不安全行为识别率提升到95%以上。这种精准识别能力，让过去依靠抽查、巡查难以发现的隐蔽违规行为无处遁形。
传统监管模式下，违规行为往往只能事后追责。而船员值班状态监测系统可实现“事中管控”——驾驶员刚出现瞌睡征兆，语音提醒即刻响起；手机刚拿起，告警信息已推送至岸基。德清县港航管理中心明确将推动船员不安全行为事中管控与风险隐患闭环管理。
系统积累的行为数据，可帮助企业识别高风险人员、高风险时段、高风险行为类型，为针对性培训、排班优化提供数据支撑。镇扬汽渡的实践表明，系统应用后实现了渡船船员履职操作更加规范，岸基支持保障更加有效。
船舶智能监控系统的应用，将进一步提升企业对船舶航行的管控能力与应急响应效率，对乘客（危险品货物）和驾驶员加上了双重保障。
镇扬汽渡作为省道S243的过江枢纽，每日渡运车辆近万辆次，是长江沿线车流量和客流量最大的公路汽车渡口。镇江海事局指导推动辖区4家渡运企业、22艘营运渡船全部安装汽渡AI智能值班感知平台，将渡船船员疲劳驾驶、违规接打手机等7项，岸基值班人员脱岗、睡觉、玩手机等5项突出不安全行为纳入智能识别范围，实现触圈告警、实时响应、精准管控。
镇扬汽渡科技信息部副经理王大祥介绍，工作人员一旦有不安全行为，相关负责人手机就收到短信提醒，然后再通过手机软件实时查看监控画面，了解具体情况并及时干预处理。
2025年7月，德清县所有注册营运的26艘客船、4艘危险品船全部完成船舶智能监控系统安装。这套系统集成AI行为识别、疲劳监测等前沿技术，依托智能感知设备，能够实时捕捉驾驶员状态。德清县港航管理中心后续将联合交通执法部门，督促企业建立监控管理制度，强化岸基人员履职，持续巩固辖区水上交通安全稳定态势。
2025年8月30日，霍邱县四艘客渡船顺利完成船舶智能监控系统全流程安装调试并投用，提前响应安徽省工作部署。此次安装的系统严格遵循《船舶智能监控系统技术指南（1.0）》，具备AI智能识别、实时预警核心能力，可精准监测船员疲劳驾驶、违规使用手机、值班脱岗等风险行为。
中远海运能源的“船舶航行风险与关键操作风险智能识别系统”基于AI机器视觉技术，实现了驾驶台值班行为识别、航行碰撞风险智能识别以及靠离泊辅助等三大核心功能。该系统以其完善的AI技术应用和优异的性能，在首届“AI+”行业智能算法创新大赛全国总决赛中斩获总分第一名、荣膺一等奖。
从镇江海事局的“AI智防”转型，到德清县的全覆盖实践，从霍邱县的提前响应，到中远海运的行业引领——2024年以来的一个个真实案例反复证明：船员值班状态监测系统正从“可选配置”变为航运安全的“刚需标配”。
作为一名产品工程师，我深知这套系统的价值不在于技术多么炫酷，而在于它能否在驾驶员眼皮开始打架的那一秒发出提醒，能否在手机刚点亮屏幕的那一刻推送告警，能否让远在岸基的管理者实时掌握每一艘船的驾驶台状态。镇江海事局推动的安全行为识别率95%以上、德清县实现的全覆盖、霍邱县提前完成的装配任务——这些成果的背后，是技术对生命的守护，是对“平安渡运”最坚实的承诺。
未来，随着多模态融合技术、边缘计算、数字孪生的持续演进，船员值班状态监测系统将不仅“看见”行为，更能“预判”风险，让每一位船员都能平安值完每一个航次，让每一艘船都能安全抵达每一个港口。返回搜狐，查看更多
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